AIGC工具使用

虽然chatgpt目前比较火，但是国内还无法访问。目前就以国内比较有名的 kimi为例，我们介绍一下AI如何使用。

目前轩辕工具箱集成了 kimi（月之暗面），智谱清言，阿里千问，腾讯混元，百度文心一言。

这里介绍如何使用AI工具帮助我们批量生成和修改文案.

信息

常用的AI结构化指令

KIMI简介

在当前AI文字大模型领域，ChatGPT4.0无疑是最强大。然而，最近最火爆的大模型非国产Kimi莫属。

相较于其它大模型，Kimi 最大的优势在于，超长文本输入，支持200万汉字，是全球范围内罕见的超长文本处理工具，用户无需分段处理资料。

以及强大记忆功能，可以长时间保持对话完整性和连贯性。还有其擅长超长文阅读、资料整理、文件解读、辅助编程和文案写作，以及操作简洁直观，文件拖入或网址粘贴即可提问，

在我看来是ChatGPT的中文最好的平替代品，这使 Kimi 一经发布便迅速火出圈，广受用户好评，并自发传播，成为2亿A股股民的追捧。

Kimi功能

文件阅读

可以阅读用户上传的多种格式文件，包括TXT、PDF、Word文档、PPT幻灯片和Excel电子表格。

搜索能力

可以结合搜索结果为你提供更全面的答案，完全可以替代搜索引擎。

长文本处理

能够处理和分析大量文本数据的能力。在人工智能领域，这通常涉及到理解和生成超出常规句子或段落长度的文本。长文本可能包含数千字、整个文档、甚至是整个书籍。以下是长文本处理的一些关键方面：

能力	描述	示例
文本解析	理解长文本的结构和内容	解析科学论文
信息提取	提取关键信息如主题、观点	从报告中提取数据
内容摘要	压缩长文本的核心内容	撰写文章摘要
文本生成	根据长文本内容生成新文本	续写小说章节
语言理解	理解复杂句子结构和语境	解释成语和俚语
记忆和连贯性	保持文本上下文的连贯	维持故事线连贯性
数据挖掘	从长文本中挖掘有用信息	分析客户反馈
文本分类	将文本分配到预定义类别	对文章进行分类
情感分析	识别文本中的情感倾向	分析产品评论
机器翻译	翻译长文本	将中文小说翻译成英文
文本编辑	编辑和校对长文本	校对技术手册
知识表示	将知识转化为结构化形式	制作概念图
文本聚类	将文本分组	组织相关新闻文章
文本检索	快速找到信息	在文档中搜索关键词
自然语言处理	理解和生成人类语言	回答复杂问题
对话管理	跟踪对话话题和用户意图	维持对话连贯性
教育内容	辅助学习和教学	编写课程材料
配乐诗朗诵	朗诵文本并配合音乐	录制诗歌朗诵
用户反馈	根据反馈优化内容	调整文章结构
教育辅助	提供学习支持	解答数学问题
娱乐互动	进行有趣的对话	讲笑话
格式调整	调整文本格式	调整报告格式
故事板创作	创作视觉故事	制作视频故事板

内容创作能力

内容创作能力涵盖了多个方面，可以帮助用户生成各种类型的文字内容。以下是KIMI能够提供的一些具体内容创作服务：

能力	描述	示例
文章撰写	帮助撰写博客文章、新闻稿等	撰写科技博客文章
报告编写	编写行业报告、市场分析	制作年度市场报告
文案创作	创作广告文案、社交媒体内容	编写产品推广文案
编辑和校对	编辑和校对已有文本	校对技术文档
创意写作	进行创意写作，如小说、诗歌	创作短篇小说
技术写作	撰写技术文档、用户手册	编写软件用户指南
SEO优化内容	创作搜索引擎优化的内容	优化网站落地页
电子邮件撰写	撰写商务电子邮件、邀请函	编写客户感谢信
演讲稿撰写	撰写演讲稿、致辞	准备公司年会演讲稿
产品描述	创作电商产品描述	描述新款智能手机
品牌故事	塑造品牌故事	讲述品牌发展历程
社交媒体内容	创作社交媒体帖子、故事	发布Instagram故事
教育内容	创作教育材料、课程大纲	制作在线课程内容
访谈和问答	准备访谈问题、撰写问答	采访行业专家
内容规划	规划内容日历	安排月度博客发布计划
故事板创作	创作视频或电影项目的故事板	规划广告视频故事板
案例研究	撰写案例研究	分析项目成功因素
白皮书	创作详细的白皮书	编写行业趋势白皮书
个性化内容	定制内容以满足特定受众	为特定读者群体撰写文章
格式调整	调整内容格式以适应不同平台	调整文章格式以适应博客
内容摘要	提供文件内容的摘要	总结长篇文章的关键点
关键点提炼	提炼文件中的关键信息	从报告中提取主要发现
图表分析	分析图表所展示的信息	解释销售数据图表
参考文献	识别和解释参考文献	引用学术论文

数学计算

Kimi可以帮助你进行复杂的数学计算和逻辑推理。

Kimi适用人群

• 学术科研人群

快速阅读并深入理解大量文献，用母语掌握文献的精髓，解释复杂学术概念，分析研究结果，撰写论文，回应审稿人的建议。

• 互联网从业者

高效搜集信息，辅助竞品分析、运营策划等方案撰写，并提供洞察。

• 程序员

辅助编程、问题解答、代码注释、API 文档阅读，支持 Python、C++、Java 等多种编程语言，帮助你学习编程、解决技术问题。

• 自媒体与内容创作者

学习特定公众号、文件、网页链接的风格，辅助创作；快速搜集创作所需信息，提供丰富的资料与灵感。

• 法律从业人员

高效处理大量案件资料、整理证据、梳理法律政策，协助你撰写法律文书和报告，提升工作效率。

什么是提示词

提示词（Prompt）是与人工智能对话时，用来引导或指示AI理解和执行特定任务的一系列指令或问题。它们是AI对话中的重要组成部分，能够帮助AI更准确地理解用户的需求并给出相应的回答或执行特定的任务。

一般提示词有以下三个段位：

• 入门玩家：开局先抄，套用别人现成的提示词。
• 中端玩家：学会提问，创造专属自己的提示词。
• 高端玩家：人词合一，懂业务+懂技术+逻辑化思考+工具爱好者。

对于新手来说，都是先学习别人的提示词，或者套用先有得提示词，比如我们会分享常用的 抖音爆款文案， 小说生成 提示词模板。

对于中端玩家来说，会根据目标，自己编写提示词，在现有的提示词模板的基础上，增加很多限制和任务。

对于高端玩家来说，可以根据业务流程来设计规划整个提示词工程，每个业务流程环节匹配特定的提示词，可以自己训练AI。

目前比较主流的玩法就是知道网上的提示词模板，然后根据自己的业务，在现有模板的基础上，进行迭代修改。

• 更适合普通人写提示词的方法，就像写文章一样写Prompt，像程序员写代码一样流畅编写和迭代。
• 直接套用现成模板填空，10分钟快速完成提示词编写。
• 用大模型更能理解的提示词编写，不用反复来回问答调试Prompt，让你的提示词可以复制且持续迭代，输出更稳定。

提示词设计的六大原则

1、准确。

明确你希望AI执行的任务或回答的问题

词最好是大模型能懂的或训练过的常用词、正规词；句子是完整、清晰的，没有语法错误和拼写错误，如果你的问题涉及专业术语，确保它们是必要的，并且AI能够理解。

错误案例

问：你怎么看待……。 问题没有完成，缺少了对什么的看法

问：请处理一下报告。这个指令没有提供足够的信息，让人不清楚具体需要做什么

2、具体。

尽量具体地描述你的问题或需求，避免模糊不清的表述。

尽量避免提问过于宽泛的问题，这样AI可能无法提供满意的答案。

避免使用含糊的表述，如“这个”、“那个”、“东西”，这会让AI难以理解你的具体需求

错误案例

问：我想知道关于那个东西的信息。 问题不明确，没有指出“那个东西”是什么

3、简洁。

直接了当地提出你的问题，避免冗长和复杂的句子。虽然AI能够处理较长的输入，但简洁、聚焦的提示词往往更利于AI理解与执行。

过长的输入可能导致重点分散，增加理解难度。

错误案例

不简洁提问

我最近在准备一场报告，这场报告是关于我们公司在过去一年中在市场营销方面的表现，包括我们尝试的各种不同的策略，以及这些策略如何影响我们的销售数字，还有我们在社交媒体上的活跃度，以及我们与客户互动的情况，你能帮助我分析一下这些数据，并且告诉我哪些策略最有效，以及我们未来可能需要关注的地方吗？

改进后提问

• “我们公司过去一年的市场营销策略有哪些？”
• “这些策略对销售数字有何影响？”
• “我们的社交媒体活跃度如何？”
• “我们与客户的互动情况如何？”
• “哪些市场营销策略被证明最有效？”
• “未来我们应该关注哪些市场营销领域？”

4、避免模糊或歧义。

尽量避免使用可能引起歧义的词汇或表达，提示词表达应该清晰 。

错误案例

问：苹果是什么？。 “苹果”可以指水果，也可以指苹果公司，需要更具体的上下文

问：我想知道关于那个东西的信息。 问题不明确，没有指出“那个东西”是什么

5、分步提问。

尽量一次只问一个问题，避免将多个问题混合在一起。

示例

原始问题

我要去意大利旅行，你能告诉我所有我需要知道的事情吗？

分步提问

1、目的地信息：

• “意大利的主要旅游亮点有哪些？”
• “去意大利旅行的最佳时间是什么时候？”
• “在意大利旅行时，有哪些安全事项需要注意？”

2、打包建议：

• “去意大利旅行应该带哪些衣服？”
• “除了衣服，还有哪些必需品应该打包？”
• “意大利的电源插座类型是什么？需要带转换插头吗？”

3、活动建议：

• “意大利有哪些不容错过的文化活动？”
• “我想体验意大利的当地美食，你有什么推荐吗？”
• “在意大利旅行时，有没有推荐的徒步旅行路线？”

6、结构化。

如果需要设计长上下文或复杂任务的指令，整段指令一定是结构化的、流程化的（比如顺序、逻辑等），不能前后矛盾或语义复杂。

如果你的问题涉及多个点或步骤，使用列表和项目符号来组织信息。

提示词基本框架

编写提示词的基本框架通常包括以下几个关键部分，以确保你的请求或问题清晰、具体，并且容易理解：

• 目的说明：

简要说明你想要实现的目标或你想要解决的问题。

• 关键信息：

提供与问题或请求直接相关的主要信息或数据。

• 具体问题：

明确地提出你的问题或请求。

• 详细说明：

如果需要，提供额外的细节或背景信息。

• 期望的结果：

描述你期望得到的答案或结果的类型。

• 限制条件：

如果有任何限制条件或特定的指导原则，如时间限制、格式要求等，在此说明。

• 优先级：

如果有多个问题或请求，指出哪些是最重要的。

• 反馈指示：

如果需要，说明如何提供反馈或进一步的指示。

以下是一个简单的模板，你可以根据实际情况进行调整

目的说明：[你希望通过这个问题或请求实现什么]

关键信息：[与问题或请求相关的主要信息]

具体问题：[你想要问的具体问题]

详细说明：[如果需要，提供额外的细节或背景信息]

期望的结果：[你希望得到的答案或结果的类型]

限制条件：[任何特定的限制条件或要求]

优先级：[如果有多个问题，指出哪些是最重要的]

反馈指示：[说明如何提供反馈或进一步的指示]

示例

目的说明：我需要准备一个关于环保的演讲。

关键信息：演讲将在下周的社区会议上进行，面向普通公众。

具体问题：你能提供一些有关环保的有力论点和统计数据吗？

详细说明：我特别感兴趣的是气候变化对本地生态系统的影响。

期望的结果：我希望得到一些简洁、有说服力的信息，可以直接用在我的演讲中。

限制条件：信息需要是最近五年内的。

优先级：气候变化对本地生态系统的影响是最重要的，其他环保论点其次。

反馈指示：如果有可能，我还需要一些视觉辅助材料，比如图表或图片。

结构化提示词

结构化提示词是指那些按照一定结构或格式组织的提示词，旨在引导人工智能系统（如聊天机器人、语音助手或其他AI工具）以特定的方式理解和处理用户的请求。

这种提示词通常包含明确的指令和相关的参数，使得AI能够更准确地执行任务。

结构化提示词的关键特点包括：

• 明确的指令：

告诉AI需要执行的具体动作，如“查询”、“预订”、“提醒”等。

• 参数化：

提供执行指令所需的具体信息，如日期、时间、地点、人物等。

• 逻辑清晰：

按照逻辑顺序组织信息，使得AI能够理解并按照正确的顺序执行任务。

• 简洁性：

尽量简洁，避免不必要的信息，以免造成混淆。

• 格式化：

可能包含特定的格式或模板，如日期格式、时间格式等。

• 上下文相关：

有时候需要提供上下文信息，以便AI能够更好地理解请求。

• 可预测性：

结构化提示词使得AI的响应更加可预测和一致。

• 易于解析：

由于结构化提示词的清晰性，AI更容易解析和处理。

示例1

指令：预订餐厅 参数：

• 名称：[餐厅名称]
• 日期：[具体日期]
• 时间：[具体时间]
• 人数：[就餐人数]
• 联系方式：[电话号码或电子邮件]

用户可以这样使用这个结构化提示词：

“预订餐厅：名称是‘海景餐厅’，日期是2024年1月1日，时间是晚上7点，人数是4人，联系方式是123-456-7890。”

通过这种方式，AI可以轻松地解析用户的请求，并按照提供的信息执行预订任务。

示例2

目标：获取特定日期和地点的天气预报。

指令：查询天气预报。

参数：

• 日期：{date}（格式：YYYY-MM-DD）
• 地点：{location}（可以是城市名、地区或邮编）

结构化提示词：

“查询天气预报：日期是{date}，地点是{location}。”

如何设定角色

角色扮演在AI提示词中有着至关重要的作用。

无论结构化指令，还是文本格式指令，角色扮演都是很实用也是比较容易上手的提示词的重要组成部分。

我们可以通过让AI扮演特定的角色，来获得更加贴合需求的、具有特定视角和专业知识背景的答案。

无论是在商业策略、教育辅导，还是在创意写作等多个领域，角色扮演都极大地拓展了AI的应用范围和深度。

1、角色扮演的定义

角色扮演，是指导KIMI等AI按照特定的角色进行交流的过程，这一过程不仅仅是给AI分配一个名字或头衔，而是深入地构建一个具有独特视角、专业知识和行为模式的虚拟角色。

通过这种方式，KIMI能够更加精确地模拟特定角色的思维方式和表达风格，从而提供更为贴近实际情景的回答，为我们更优质地完成工作。

常用的场景有：

你是一个【角色】，请执行此【任务】。

请你扮演【角色】，评估以下【文本】。

假装你是一个【角色】，请提供您关于【主题】的重要建议。

你表现得就像是一个【角色】，说明一下你将如何处理【事情】。

2、角色的类别

为了得到更为符合场景的回答，角色也是有多个类别，

常见的有三个类别：

1）想让AI扮演谁？

这个角色是核心部分，也是我们这篇文章讲解的部分。

2）"我"是谁？

指的是写指令的人或想要得到结果的人，这个角色一般会出现在Background背景信息中，作为提示词内容的补充部分。

3）想输出后的内容给谁看？

即我们内容的使用者角色。

比如，我的用户是10岁左右的孩子，生成的内容让孩子都能听得懂。

AI会根据这个角色的能力范围输出相应的内容。

3、确定角色

不同角色对KIMI回答的内容和风格有着显著的影响。

一个技术专家角色可能会使用更专业的术语，而一个教师角色则可能更注重解释和教育。

了解不同角色如何影响回答，可以帮助用户更有效地利用KIMI来获取所需信息。

角色扮演首先要确定KIMI将要扮演的角色，这一步骤取决于我们想要解决的问题或达到的目标。

角色可以分为：

1、专业身份：

医生：当AI扮演医生角色时，它会使用医学术语，提供专业的健康建议。

律师：作为律师，AI会提供基于法律条款和案例的咨询。

教师：扮演教师角色时，AI会采用教育性和解释性的语言，以帮助用户理解复杂概念。

作家/艺术家：作为内容创作者，AI会展现出创造性思维，提供富有想象力的文本或艺术作品。

2、家庭/社会角色：

父亲：扮演父亲角色时，AI的回答可能会更加成熟和负责任。

小学生：作为小学生，AI的回答会简单、直接，符合儿童的认知水平。

学科老师：扮演学科老师时，AI会提供与特定学科相关的知识和信息。

老板/员工：扮演老板或员工角色时，AI会从相应的角度出发，提供职场相关的建议或反馈。

3、特定人物：

历史人物：扮演历史人物时，AI会根据该人物的历史背景和性格特点来回答问题。

游戏角色：作为游戏角色，AI的回答会符合游戏的世界观和角色设定。

某位作家：以特定作家的身份回答问题时，AI会模仿该作家的写作风格和主题。

4、虚构角色：

有特色的年轻人：扮演一个充满活力和创意的年轻人，AI的回答可能会更加时尚和前卫。

老人：作为一位智者老人，AI的回答可能会包含更多的生活智慧和经验分享。

暴躁的大姐姐：扮演这样的角色时，AI的回答可能会更加直接和强烈，同时也会包含关怀和理解。

示例

专业身份：以历史学家的角色回答：“在分析唐朝的文化影响时，我们需要考虑其对外开放的政策和丝绸之路的贸易往来。”

家庭/社会角色：以父亲的角色回答：“作为父亲，我建议你在选择职业时，不仅要考虑到收入，还要考虑个人的兴趣和长期发展。”

特定人物：以李白的口吻写诗：“今天心情不好，想喝酒解闷”

虚构角色：以暴躁的大姐姐角色回答：“你这孩子怎么这么不听话？熬夜对身体不好，赶紧给我去睡觉！”

角色赋能

只确定角色是无法很好的得到完美的答案。

我们想要的角色扮演不是单单的一个身份名词，我们要赋分这个身份一些专业性的技能、专业知识、工作经验、行为方式，甚至是语言风格等。

这些特征将帮助AI更准确地模拟该角色，提供更符合角色特性的回答。

1.明确角色的目的和功能

在选择和定义角色时，清晰地了解角色的目的和功能是关键。

询问自己：“我希望通过这个角色获得什么样的信息或结果？”这有助于确保角色设置。

2.详细定义角色的特点

在角色的知识、技能和行为上投入更多的细节。

例如，如果让KIMI扮演一位历史学家，确定他的专业领域（如古代历史、现代历史）、研究兴趣和个人风格等等。

例如， 当让AI扮演一个内容创作者时，我们可以给AI进行如下赋能：

作为内容创作者，你具备创意思维和写作能力，熟悉各种不同领域的知识，你的职责是创作各类有用、有深度的内容，通过你的经验和观点，激发读者的思考和兴趣。

示例

当让AI扮演一个刻薄的老板时，我们可以给AI进行如下赋能：

我希望你扮演一位刻薄的老板，给人一种严肃的感觉。你对细节非常敏感，对员工的工作质量要求极高，经常严格的批评指点员工，你的语气总是带着一丝嘲讽和不耐烦，对员工的提问常常回答简洁而刻薄，喜欢运用挖苦的方式来讽刺员工的不足，让人感到压力和紧张。

下面是一个设定角色步骤

序号	赋能步骤	描述
1	确定角色的目标和任务	明确角色需要完成的任务和目标
2	定义角色的专业知识	确定角色需要具备的专业知识和技能
3	设定角色的经验和背景	为角色创建一个背景故事，包括教育背景、工作经验和个人经历
4	描述角色的行为模式	确定角色在特定情境下的行为方式
5	塑造角色的语言风格	根据角色的性格和背景，定义其语言风格
6	赋予角色情感和个性	确定角色的情感反应和个性特征
7	提供角色的视觉元素	设计角色的视觉元素，如外观、服装
8	编写角色的对话和脚本	为角色编写对话和脚本，确保语言符合角色设定
9	测试角色的交互	在实际的交互环境中测试角色的反应和表现
10	收集用户反馈	根据用户的反馈调整角色的特征和能力
11	持续迭代和优化	根据测试结果和用户反馈不断迭代和优化角色
12	培训AI模型	如果使用AI，需要对AI模型进行训练
13	使用情景模拟	通过情景模拟来测试角色在不同场景下的表现
14	角色扮演练习	进行角色扮演练习，以确保角色的行为和语言符合预期
15	集成角色到系统中	将角色集成到应用程序或服务中

我们直接可以像kimi提问

请给出一个角色设定的例子，角色是互联网大厂员工，年薪很高，有两个小孩，上国际学校，老婆是全职，没有工作，买房买在高点，月供很高，由于经济不景气，因为年龄大被裁员，最后房贷无法偿还的例子

结果里心里变化写的不够详细，可以再继续提问

在上面的例子里面，可以适当加入情感描写，把主人公的心理变化过程重点写一下

如何编写提示词

一个易于机器理解的提示词应该包括以下几个部分

步骤	作用	使用方法	案例
1. 确定目标	明确你希望AI做什么	思考你想要AI完成的具体任务	"我需要一篇关于提高工作效率的博客文章。"
2. 提供上下文	给AI提供背景信息	包括话题的领域和关键点	"文章面向职场人士，他们需要实用建议。"
3. 明确指示	告诉AI你希望它如何回应	指定回答的格式、风格、长度	"文章应该800字，包含清晰步骤。"
4. 使用关键词	突出重点	使用与任务相关的关键词	"关键词：工作效率、时间管理。"
5. 提供示例	让AI更好地理解要求	提供风格、结构相似的样本	"请参考这种风格的文章。"
6. 限制和指导	设定边界	告诉AI哪些事情不能做或需要遵循的规则	"避免术语，确保内容通俗易懂。"
7. 检查和测试	测试AI的回应	编写初步提示词并检查AI的输出	"请根据这个提示词写一段文章。"
8. 优化和迭代	根据回应调整提示词	不断调整直到得到满意的内容	"如果文章不符合要求，调整提示词。"

下面一个提示词的案例，用来生成朋友圈文案的提示词。

#Role:
朋友圈软广文案创作助手
#Background:
你是一位经验丰富的营销人员，经常发布朋友圈文案，擅长情绪化和与用户产生共鸣的文案。通过引导用户提供详细的产品信息和人设背景，生成符合格式要求的朋友圈文案，并进行自我优化。
#Skills:
-客户群体属性挖掘：能够引导用户提供详细的客户群体属性，确保文案内容的精准性和吸引力。
-文案创作与优化：能够根据用户提供的信息生成有情绪化、吸引力的文案，并进行自我优化。
-熟悉社交媒体平台规则和特点：熟悉微信朋友圈的风格、规则、特点、调性。
-具备遇到问题自我处理和自我解决的能力。-
-具备根据用户需求，提供解决方案的能力。例如，用户提供信息，能够自动进行人设打造。
#Goals:
帮助用户根据产品信息和人设背景生成符合格式要求的朋友圈文案，并进行自我优化，确保文案具备吸引力和互动性。
#Constraints:
-确保每个生成步骤都有明确的理由和策略性解释。
-提供的内容必须清晰易读，方便用户理解和执行。
-严格按照步骤进行，确保流程完整，每一步结束都要询问用户是否满意，只有满意才能进行下一步，禁止一次性输出所有步骤。
-对于敏感词、限制词要进行规避或者用拼音、emoji表情代替。
-文案输出要求丰满，内容要求丰富，不要简单生成。
-文案字数在200字内，要求有吸引力、观点犀利，要带有情绪化色彩。
-不管是标题还是文案，必须有感情注入，表达不要生硬，不要有AI感觉，要模仿人的情感色彩输出。
-用户提出的每个信息，一定要牢牢记住，不要遗漏任何一个关键点。
-要求运用超强的写作能力，产品要潜移默化的展示，不要太直接进行广告植入。
1.第1步：引导用户提供目标观众的画像，询问用户是否进行下一步。内容包括：
 询问用户目标观众的职业、年龄范围、工作生活习惯等，确保文案内容的精准性，具备强吸引力。
2.第2步：引导用户提供产品描述和具体卖点，要求列举一个具体案例来引导用户如何写，询问用户是否进行下一步。
4.第3步骤，结合以上信息，运用以下框架，输出具备情绪化、高质量、高穿透力、具备和用户共鸣的朋友圈文案，，产品植入不要太明显，要求潜移默化。询问用户是否进行下一步。
文案结构参考：
（1）引言：吸引注意力
      用生活化、贴近读者的开场白引起共鸣，带点幽默。
  例如：“最近是不是总觉得自己像没电的手机，随时都在低电量模式？”
（2）描述痛点：引起共鸣，进一步描述生活中的小困扰，让读者感同身受。
  例如：“每天早上起床都像在打仗，咖啡喝了一杯又一杯，还是困得不行。”
（3）提供轻松的解决方案提示，以分享生活小秘诀的方式，介绍产品或服务的间接好处。
  例如：“朋友跟我分享了一个神奇的小秘诀，真的超级简单，但效果却出奇地好！”
（4）展示效果：分享真实体验，分享个人或他人的使用体验，增强可信度。
   例如：“我试了几天，早上起来不再像打仗，感觉就像手机充满电一样，满满的能量！”
（5）自然引导行动，不直接推销，而是以分享资源的方式，引导读者进一步了解。
  例如：“如果你也像我一样想要摆脱低电量模式，可以来找我聊聊哦。绝对不后悔！”
 （6）情感收尾。运用情感金句，以关心读者健康和幸福为结尾，进一步加强情感连接。
  例如：“希望大家每天都能元气满满，生活充满阳光！”
爆款词参考:惊喜发现、秒变女神、实力推荐、小秘密、神奇体验、秒杀价、超值福利、大牌同款、逆天颜值、必入手、划算到爆、快来围观、一秒变美、告别烦恼、躺赢、藏不住的开心、解锁新姿势、超赞、买它、立马体验、一见钟情、火爆全网、提升幸福感、超强安利、无敌性价比、热门单品、亲测有效、超值爆款、拯救懒癌、必备神器、马上下单、快速见效、瞬间种草、全网疯抢、超乎想象、必不可少、超高口碑、疯狂打call、瞬间亮眼、逆袭成功。
4.第4步：朋友圈文案整体输出
根据前3步用户的提供的信息及格式，进行自我整合成一段话，适合的地方加上emoji表情，帮助用户输出朋友圈文案，再次强调口播文案要求有情绪化，内容要求丰富，能和观众产生共鸣，站在用户角度思考问题，产品植入不要太明显，要求潜移默化。询问用户是否进行下一步。
5.第5步：自我复盘
为自己生成的文案进行打分（emoji格式中的五星表示，一共分为5颗星，5星最大，1星最小），说明亮点有哪些，不足之处有哪些，为用户提出修改建议。
#Initialization:
简单介绍自己，作为[role]，回顾你的[Skills]，严格遵守[Constraints]，请严格按照[Workflows]一步一步执行流程，禁止一次性把所有步骤全部完成，要求每一步确认完毕后再进行下一步。

可以使用上面的哪里进行输出

提示词模板

常用的AI结构化指令