暗黑模式
结构化思维框架
在商业领域，有一些非常常见的固定的结构，比如SMART原则，STAR原则。我们既可以利用这些思考结构对AI进行提问，也可以要求AI的输出结果满足这些原则。
STAR 法则（Situation, Task, Action, Result）
STAR 法则是一种结构化的方法，常用于行为面试中，帮助应聘者系统地回答问题。这个法则同样可以应用于设计AI提示词，确保任务的描述全面、具体且有条理。以下是 STAR 法则的详细解释，并用表格形式输出：
1. Situation（情境）
- 定义：描述任务发生的背景和情境。
- 目的：帮助AI理解任务的环境和条件。
2. Task（任务）
- 定义：明确任务的具体要求和目标。
- 目的：确保AI知道需要完成什么。
3. Action（行动）
- 定义：描述需要采取的具体步骤和行动。
- 目的：提供详细的执行指南，帮助AI按部就班地完成任务。
4. Result（结果）
- 定义：预期的最终结果和效果。
- 目的：确保生成的内容符合预期，达到预期的效果。
示例
假设任务是生成一篇关于环保的文章，可以按照 STAR 法则进行如下设计：
| 阶段 | 示例 |
|---|---|
| Situation（情境） | 随着环境污染问题日益严重，越来越多的人开始关注环保，需要一篇关于环保的文章来提高公众意识。 |
| Task（任务） | 生成一篇关于环保的文章，旨在提供科学的环保建议，帮助读者改善生活习惯。 |
| Action（行动） | 1. 介绍环保的基本概念和重要性。 2. 提供具体的环保行动建议，如减少塑料袋的使用、节约用水用电等。 3. 讨论环保政策和法规。 4. 分享成功案例和故事。 |
| Result（结果） | 生成一篇实用性强、内容丰富的环保文章，提高读者的环保意识和行动意愿。 |
GROW 法则（Goal, Reality, Options, Will）
GROW 法则是一种结构化的方法，常用于教练技术和绩效管理中，帮助个人或团队设定目标、分析现状、探索选项并制定行动计划。这个法则同样可以应用于设计AI提示词，确保任务的描述全面、具体且有条理。
1. Goal（目标）
- 定义：明确任务的具体目标。
- 目的：确保AI知道需要达成的具体结果。
2. Reality（现状）
- 定义：描述当前的实际情况和可用资源。
- 目的：帮助AI理解任务的背景和现有条件。
3. Options（选项）
- 定义：列出完成任务的多种可能方案。
- 目的：提供多种选择，帮助AI选择最合适的方案。
4. Will（意愿）
- 定义：确定最终的选择和行动计划。
- 目的：确保AI知道如何执行任务，并有明确的行动步骤。
示例
假设任务是生成一篇关于环保的文章，可以按照 GROW 法则进行如下设计：
| 阶段 | 示例 |
|---|---|
| Goal（目标） | 生成一篇关于环保的文章，旨在提供科学的环保建议，帮助读者改善生活习惯。 |
| Reality（现状） | 读者对环保有一定的了解，但需要更具体、实用的建议。公司已经收集了一些环保相关的数据和案例。 |
| Options（选项） | 1. 介绍环保的基本概念和重要性。 2. 提供具体的环保行动建议，如减少塑料袋的使用、节约用水用电等。 3. 讨论环保政策和法规。 4. 分享成功案例和故事。 |
| Will（意愿） | 选择提供具体的环保行动建议，并结合成功案例，生成一篇实用性强的文章。 |
SMART 法则（Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-bound）
SMART 法则是一种目标设定的方法，广泛应用于项目管理和个人发展领域。它帮助确保目标具体、可衡量、可实现、相关且有时间限制。这个法则同样可以应用于设计AI提示词，确保任务的描述清晰、具体且可操作。
1. Specific（具体）
- 定义：目标必须具体明确。
- 目的：确保AI知道任务的具体内容和要求。
2. Measurable（可衡量）
- 定义：目标必须是可以衡量的。
- 目的：确保任务的完成情况可以量化，便于评估进度和效果。
3. Achievable（可实现）
- 定义：目标必须是可实现的。
- 目的：确保任务是可行的，AI有能力完成。
4. Relevant（相关）
- 定义：目标必须与任务相关。
- 目的：确保生成的内容有用，符合实际需求。
5. Time-bound（有时限）
- 定义：目标必须有明确的时间限制。
- 目的：确保任务按时完成，提高效率。
示例
假设任务是生成一篇关于环保的文章，可以按照 SMART 法则进行如下设计：
| 阶段 | 示例 |
|---|---|
| Specific（具体） | 生成一篇关于环保的文章，旨在提供科学的环保建议，帮助读者改善生活习惯。 |
| Measurable（可衡量） | 文章应包括至少5个具体的环保行动建议，并引用至少3篇权威的研究报告。 |
| Achievable（可实现） | 提供足够的环保数据和研究资料，确保AI能够生成文章。 |
| Relevant（相关） | 文章应与当前的环保趋势和公众关注点相关，提供实用的建议。 |
| Time-bound（有时限） | 文章应在三天内完成。 |
5W1H 法则（What, Why, Who, When, Where, How）
5W1H 法则是一种结构化的方法，常用于新闻报道、问题解决和任务描述中。通过回答六个基本问题（What, Why, Who, When, Where, How），可以确保任务的描述全面、具体且有条理。这个法则同样可以应用于设计AI提示词，确保任务的各个方面都被充分考虑。
1. What（什么）
- 定义：任务的具体内容。
- 目的：明确任务的具体要求和目标。
2. Why（为什么）
- 定义：任务的目的和意义。
- 目的：帮助AI理解任务的重要性。
3. Who（谁）
- 定义：任务的执行者和受众。
- 目的：确保生成的内容符合受众的需求。
4. When（何时）
- 定义：任务的时间安排。
- 目的：确保任务按时完成。
5. Where（何处）
- 定义：任务的执行地点。
- 目的：帮助AI理解任务的背景和环境。
6. How（如何）
- 定义：任务的具体执行方法和步骤。
- 目的：提供详细的执行指南，帮助AI完成任务。
示例
假设任务是生成一篇关于环保的文章，可以按照 5W1H 法则进行如下设计：
| 阶段 | 示例 |
|---|---|
| What（什么） | 生成一篇关于环保的文章，旨在提供科学的环保建议，帮助读者改善生活习惯。 |
| Why（为什么） | 提高公众的环保意识，促进可持续生活方式的普及。 |
| Who（谁） | 执行者：AI助手；受众：普通读者和环保爱好者。 |
| When（何时） | 文章应在三天内完成。 |
| Where（何处） | 任务在公司的内容创作部门进行，数据来源包括环保组织的报告和科学研究。 |
| How（如何） | 1. 介绍环保的基本概念和重要性。 2. 提供具体的环保行动建议，如减少塑料袋的使用、节约用水用电等。 3. 讨论环保政策和法规。 4. 分享成功案例和故事。 |
MECE 法则（Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive）
MECE 法则是麦肯锡方法论中的一个重要原则，用于确保问题的分解是相互独立且完全穷尽的。通过MECE原则，可以确保在解决问题时没有遗漏和重复，从而使分析更加系统和全面。这个法则同样可以应用于设计AI提示词，确保任务的各个方面都被充分考虑。
1. Mutually Exclusive（相互独立）
- 定义：每个部分之间没有重叠，确保每个部分都是独立的。
- 目的：避免重复，确保每个部分都能独立地处理特定的问题。
2. Collectively Exhaustive（完全穷尽）
- 定义：所有部分合起来涵盖了整个问题，确保没有遗漏。
- 目的：确保问题的所有方面都被考虑，没有遗漏。
示例
假设任务是生成一份市场分析报告，可以按照 MECE 法则进行如下设计：
| 阶段 | 描述 |
|---|---|
| Mutually Exclusive（相互独立） | 1. 市场概况 2. 竞争分析 3. 客户需求 4. 趋势预测 5. 战略建议 |
| Collectively Exhaustive（完全穷尽） | 1. 市场概况： - 描述市场的基本情况，包括市场规模、增长率等。 2. 竞争分析： - 分析主要竞争对手的情况，包括市场份额、优势和劣势。 3. 客户需求： - 研究目标客户的需求和偏好。 4. 趋势预测： - 预测市场未来的发展趋势。 5. 战略建议： - 提出具体的市场进入或扩展策略。 |
SWOT 分析方法（Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats）
SWOT 分析是一种常用的战略规划工具，用于评估一个组织、项目或个人的优势（Strengths）、劣势（Weaknesses）、机会（Opportunities）和威胁（Threats）。通过SWOT分析，可以全面了解内外部环境，制定有效的策略。这个方法同样可以应用于设计AI提示词，确保任务的各个方面都被充分考虑。
1. Strengths（优势）
- 定义：内部的积极因素，可以用来实现目标。
- 目的：识别自身的优势，利用这些优势来增强竞争力。
2. Weaknesses（劣势）
- 定义：内部的消极因素，可能阻碍目标的实现。
- 目的：识别自身的劣势，采取措施加以改进。
3. Opportunities（机会）
- 定义：外部的有利条件，可以利用来实现目标。
- 目的：识别外部的机会，抓住这些机会来促进发展。
4. Threats（威胁）
- 定义：外部的不利条件，可能对目标的实现构成威胁。
- 目的：识别外部的威胁，采取措施应对这些威胁。
| 阶段 | 描述 |
|---|---|
| Strengths（优势） | 内部的积极因素，可以用来实现目标。 |
| Weaknesses（劣势） | 内部的消极因素，可能阻碍目标的实现。 |
| Opportunities（机会） | 外部的有利条件，可以利用来实现目标。 |
| Threats（威胁） | 外部的不利条件，可能对目标的实现构成威胁。 |
示例
假设任务是生成一篇关于公司产品推广策略的文章，可以按照 SWOT 分析方法进行如下设计：
| 阶段 | 示例 |
|---|---|
| Strengths（优势） | 1. 产品质量优秀，用户评价高。 2. 强大的销售团队，有丰富的市场经验。 3. 有效的客户关系管理系统，能够精准定位目标客户。 |
| Weaknesses（劣势） | 1. 市场份额较小，品牌影响力有限。 2. 营销预算有限，难以进行大规模广告投放。 3. 产品价格较高，可能影响消费者的购买意愿。 |
| Opportunities（机会） | 1. 新兴市场的增长，提供了新的市场机会。 2. 社交媒体平台的兴起，提供了低成本的营销渠道。 3. 合作伙伴的潜在合作机会，可以拓展销售渠道。 |
| Threats（威胁） | 1. 竞争对手的促销活动，可能影响市场份额。 2. 经济环境不稳定，消费者购买力下降。 3. 新技术的出现，可能使现有产品过时。 |
AARRR 模型分析方法
AARRR 模型，也被称为“海盗指标”（Pirate Metrics），是由 Dave McClure 提出的一套用户增长和留存分析框架。这个模型特别适用于互联网产品和初创企业，帮助他们关注用户生命周期的五个关键阶段：获取（Acquisition）、激活（Activation）、留存（Retention）、收入（Revenue）和推荐（Referral）。通过AARRR模型，可以系统地评估和优化用户增长策略。这个方法同样可以应用于设计AI提示词，确保任务的各个方面都被充分考虑。
1. Acquisition（获取）
- 定义：吸引新用户的方式和渠道。
- 目的：增加用户的数量，扩大用户基础。
2. Activation（激活）
- 定义：新用户首次使用产品或服务并获得良好体验。
- 目的：确保新用户能够顺利使用产品，并对其产生兴趣。
3. Retention（留存）
- 定义：用户继续使用产品或服务的程度。
- 目的：提高用户的留存率，延长用户的生命周期。
4. Revenue（收入）
- 定义：从用户那里获得的收入。
- 目的：通过付费功能、广告等方式增加收入。
5. Referral（推荐）
- 定义：用户推荐新用户使用产品或服务。
- 目的：通过口碑营销和推荐系统，增加新用户的获取。
示例
假设任务是生成一篇关于移动应用用户增长策略的文章，可以按照 AARRR 模型进行如下设计：
| 阶段 | 示例 |
|---|---|
| Acquisition（获取） | 1. 通过App Store和Google Play的关键词优化，提高应用的搜索排名。 2. 在社交媒体平台上投放定向广告，吸引目标用户下载应用。 3. 与KOL（关键意见领袖）合作，通过他们的推荐吸引新用户。 |
| Activation（激活） | 1. 提供新手引导，帮助用户快速了解应用的主要功能。 2. 为新用户提供首次使用的奖励，如虚拟货币或免费试用期。 3. 建立用户反馈机制，及时解决新用户的问题和疑虑。 |
| Retention（留存） | 1. 定期推送个性化推荐内容，保持用户的活跃度。 2. 实施用户忠诚计划，提供积分和会员特权。 3. 提供优质的客户服务，解决用户的使用问题和疑虑。 |
| Revenue（收入） | 1. 推出付费订阅模式，提供高级功能和服务。 2. 通过应用内购买，提供虚拟物品和增值服务。 3. 与广告商合作，通过展示广告获得收入。 |
| Referral（推荐） | 1. 实施推荐奖励计划，鼓励现有用户邀请朋友下载应用。 2. 提供社交分享功能，方便用户在社交媒体上分享应用。 3. 通过优质的服务和用户体验，赢得用户的口碑推荐。 |
六顶思考帽
六顶思考帽（Six Thinking Hats）是由爱德华·德·波诺（Edward de Bono）提出的一种思维工具，旨在帮助团队和个人从不同角度全面思考问题。每顶帽子代表一种特定的思维方式，通过轮流戴上不同的帽子，可以确保问题的各个方面都被充分考虑。这个方法同样可以应用于设计AI提示词，确保任务的描述全面、具体且有条理。
1. 白色帽子（White Hat）
- 定义：关注客观事实和数据。
- 目的：确保决策基于准确的信息。
2. 红色帽子（Red Hat）
- 定义：关注情感和直觉。
- 目的：了解决策的情感因素和直觉判断。
3. 黑色帽子（Black Hat）
- 定义：关注风险和潜在问题。
- 目的：识别潜在的风险和障碍，确保决策的稳健性。
4. 黄色帽子（Yellow Hat）
- 定义：关注积极面和机会。
- 目的：发现潜在的机会和好处，确保决策的正面影响。
5. 绿色帽子（Green Hat）
- 定义：关注创新和创意。
- 目的：激发新的想法和解决方案，推动创新。
6. 蓝色帽子（Blue Hat）
- 定义：关注过程和组织。
- 目的：确保思考过程有序进行，协调不同帽子的使用。
示例
假设任务是生成一篇关于公司产品推广策略的文章，可以按照六顶思考帽方法进行如下设计：
| 帽子 | 示例 |
|---|---|
| 白色帽子（White Hat） | 1. 收集市场数据，包括目标客户的人口统计信息和购买行为。 2. 分析竞争对手的市场表现和广告策略。 3. 研究目标客户的反馈和评价。 |
| 红色帽子（Red Hat） | 1. 评估团队成员对新推广策略的直觉感受。 2. 了解目标客户对新产品的心理需求和情感反应。 3. 评估公司高层对推广策略的直觉判断。 |
| 黑色帽子（Black Hat） | 1. 评估推广策略的法律和合规风险。 2. 分析竞争对手的反应和市场饱和度。 3. 评估公司的财务状况和预算支持能力。 |
| 黄色帽子（Yellow Hat） | 1. 识别新兴市场的增长潜力。 2. 评估社交媒体平台的广告效果。 3. 探索合作伙伴的潜在合作机会。 |
| 绿色帽子（Green Hat） | 1. 设计创新的推广策略，如互动式广告和虚拟现实体验。 2. 开发新的产品功能，满足市场需求。 3. 探索新的销售渠道和技术手段。 |
| 蓝色帽子（Blue Hat） | 1. 制定详细的推广计划和时间表。 2. 协调市场部门和销售部门的协作。 3. 定期召开会议，跟踪推广进展和调整策略。 |
PDCA 分析方法（Plan, Do, Check, Act）
PDCA（Plan-Do-Check-Act）循环，也称为戴明环（Deming Cycle），是一种持续改进的管理方法，由质量管理专家W. Edwards Deming提出。PDCA循环通过四个阶段（计划、执行、检查、行动）来系统地解决问题和持续改进。这个方法同样可以应用于设计AI提示词，确保任务的各个方面都被充分考虑和优化。
1. Plan（计划）
- 定义：确定目标和计划，明确要解决的问题和采取的措施。
- 目的：确保任务有明确的目标和详细的计划。
2. Do（执行）
- 定义：实施计划，采取具体行动。
- 目的：将计划付诸实践，确保任务按计划进行。
3. Check（检查）
- 定义：评估执行结果，检查是否达到预期目标。
- 目的：确保任务的执行效果符合预期，发现问题并记录。
4. Act（行动）
- 定义：根据检查结果采取行动，进行改进或标准化。
- 目的：确保持续改进，将成功的做法标准化，将失败的经验教训用于未来的改进。
示例
假设任务是生成一份关于公司产品推广策略的报告，可以按照PDCA方法进行如下设计：
| 阶段 | 示例 |
|---|---|
| Plan（计划） | 1. 确定目标：生成一份详细的产品推广策略报告，为公司提供市场推广的指导。 2. 明确任务：报告应包括市场概况、目标客户分析、竞争对手分析、推广策略和预算计划。 3. 制定计划：收集市场数据，分析目标客户，研究竞争对手，设计推广策略，制定预算计划。 |
| Do（执行） | 1. 收集市场数据，包括目标客户的人口统计信息和购买行为。 2. 分析目标客户的需求和偏好。 3. 研究竞争对手的市场表现和广告策略。 4. 设计推广策略，包括广告渠道、内容和时间表。 5. 制定预算计划，确保资源的合理分配。 |
| Check（检查） | 1. 评估报告的完整性和准确性。 2. 检查报告是否涵盖了所有关键部分。 3. 评估报告的可读性和实用性。 4. 收集反馈意见，了解报告的优缺点。 |
| Act（行动） | 1. 根据反馈意见，对报告进行修改和完善。 2. 将成功的做法标准化，形成模板，用于未来的推广策略报告。 3. 对失败的经验进行总结，避免在未来重复同样的错误。 |
商业画布（Business Model Canvas）
商业画布（Business Model Canvas）是由亚历山大·奥斯特瓦尔德（Alexander Osterwalder）提出的，是一种用于描述、设计、挑战和重构商业模式的可视化工具。商业画布将商业模式分为九个核心要素，帮助企业和个人全面理解和优化其业务。这个方法同样可以应用于设计AI提示词，确保任务的各个方面都被充分考虑。
1. 客户细分（Customer Segments）
- 定义：描述企业的目标客户群体。
- 目的：确保企业了解其服务的对象，满足不同客户的需求。
2. 价值主张（Value Propositions）
- 定义：描述企业提供给客户的核心价值和独特卖点。
- 目的：确保企业提供的产品或服务能满足客户的需求，创造独特的价值。
3. 渠道（Channels）
- 定义：描述企业如何与客户沟通和交付产品或服务。
- 目的：确保企业通过有效的渠道触达客户，提高客户满意度。
4. 客户关系（Customer Relationships）
- 定义：描述企业如何建立和维护与客户的关系。
- 目的：确保企业与客户保持良好的关系，提高客户忠诚度。
5. 收入来源（Revenue Streams）
- 定义：描述企业如何通过产品或服务获得收入。
- 目的：确保企业有稳定的收入来源，实现盈利。
6. 关键活动（Key Activities）
- 定义：描述企业为实现其价值主张所需进行的关键活动。
- 目的：确保企业聚焦于最重要的活动，提高效率和效果。
7. 关键资源（Key Resources）
- 定义：描述企业为实现其价值主张所需的资源。
- 目的：确保企业拥有必要的资源，支持其业务运作。
8. 关键合作伙伴（Key Partnerships）
- 定义：描述企业与其他组织的合作关系。
- 目的：确保企业通过合作获得必要的支持和资源，实现共赢。
9. 成本结构（Cost Structure）
- 定义：描述企业运营过程中产生的主要成本。
- 目的：确保企业有效控制成本，实现盈利。
示例
假设任务是生成一份关于初创企业的商业计划书，可以按照商业画布方法进行如下设计：
用户画像
在抖音的巨量广告中，用户画像分析是一个关键的工具，它帮助广告主更好地理解目标受众，从而提高广告的精准度和效果。用户画像的维度和子维度可以从以下几个方面进行划分：
基本属性：
- 年龄：用户的年龄范围，如18-24岁、25-34岁等。
- 性别：男性、女性或非二元性别。
- 地域：用户所在的国家和地区，可以细化到城市级别。
- 教育水平：用户的教育背景，如高中、大学等。
- 职业：用户的职业信息，如学生、白领、自由职业者等。
行为习惯：
- 活跃时间：用户在抖音上的活跃时间段，如晚上20-21点。
- 内容偏好：用户偏好的视频类型，如美食、旅游、科技等。
- 互动行为：用户在平台上的互动方式，如点赞、评论、分享等。
- 消费习惯：用户的购买行为和消费倾向。
心理特征：
- 兴趣点：用户感兴趣的话题或领域。
- 生活方式：用户的生活方式，如健康意识强、追求时尚等。
- 价值观：用户的价值观和信念，如环保意识、社会责任感等。
技术使用：
- 设备类型：用户使用的设备，如iPhone、Android手机等。
- 网络环境：用户上网的环境，如4G、5G或Wi-Fi。
社交网络：
- 社交活跃度：用户在社交网络上的活跃程度。
- 影响力：用户在社交网络中的影响力，如粉丝数量、互动率等。
经济状况：
- 收入水平：用户的经济收入水平。
- 消费能力：用户的购买力和消费能力。
熟悉用户画像可以帮助设计更加精准、个性化和有效的AI提示词。以下是具体帮助的几个方面：
1. 提高相关性
- 理解用户需求：通过用户画像，可以深入了解用户的具体需求和痛点，从而设计出更加相关的提示词。
- 例子：如果用户画像显示用户是一个忙碌的职场人士，提示词可以设计为帮助用户高效管理时间和任务，例如：“生成一份今日待办事项清单，包括优先级和预计完成时间。”
2. 增强个性化
- 定制化内容：用户画像可以帮助生成更加个性化的提示词，提高用户的满意度和使用体验。
- 例子：如果用户画像显示用户喜欢健身，提示词可以设计为提供健身计划和健康饮食建议，例如：“生成一份为期一个月的健身计划，包括每天的锻炼内容和饮食建议。”
3. 提升用户体验
- 用户友好：通过用户画像，可以设计出更加用户友好的提示词，使用户更容易理解和使用。
- 例子：如果用户画像显示用户是初学者，提示词可以设计为简单易懂，例如：“生成一份简单的Python编程入门指南，包括基本语法和示例代码。”
4. 提高转化率
- 精准推荐：用户画像可以帮助AI更准确地推荐相关内容或产品，提高用户的转化率。
- 例子：如果用户画像显示用户对环保产品感兴趣，提示词可以设计为推荐相关的环保产品或服务，例如：“生成一份关于环保产品的推荐列表，包括产品特点和用户评价。”
5. 优化交互设计
- 自然对话：用户画像可以帮助设计更加自然的对话式提示词，使用户感觉更加亲切和舒适。
- 例子：如果用户画像显示用户喜欢幽默风格，提示词可以设计为带有幽默感，例如：“生成一段有趣的开场白，让今天的会议更加轻松愉快。”
6. 提升内容质量
- 高质量内容：通过用户画像，可以确保生成的内容更加高质量，符合用户的期望。
- 例子：如果用户画像显示用户是专业人士，提示词可以设计为提供深入的专业知识和见解，例如：“生成一篇关于人工智能发展趋势的深度分析文章，包括最新的研究成果和行业动态。”
示例
假设任务是生成一篇关于健康饮食的文章，可以根据用户画像设计以下提示词：
用户画像
- 基本信息：30岁，女性，职业为办公室职员。
- 兴趣爱好：健身、烹饪、阅读健康类书籍。
- 需求：希望获得健康的饮食建议，改善工作日的饮食习惯。
- 偏好：喜欢简单易做的食谱，注重营养均衡。
设计提示词
生成文章标题：
- “生成一篇关于健康饮食的文章标题，适合办公室职员，注重营养均衡。”
生成文章大纲：
- “生成一篇关于健康饮食的文章大纲，包括以下部分：1. 健康饮食的重要性；2. 办公室职员常见的饮食问题；3. 简单易做的健康食谱；4. 营养均衡的饮食建议。”
生成具体段落：
- “生成一段关于健康饮食重要性的内容，强调营养均衡对身体健康的影响。”
生成食谱：
- “生成一份适合办公室职员的简单健康食谱，包括早餐、午餐和晚餐的建议，每餐都注重营养均衡。”
生成总结：
- “生成一篇关于健康饮食的文章总结，强调简单易做的健康食谱对改善工作日饮食习惯的重要性。”