提示词-专业教程

结构化提示词

在提示词进阶版本中，我们介绍了一些常用的结构化提示词框架，对结构化提示词框架也有了一个比较清晰的认识。

通过分析这些框架，很多都是通用的，可以综合的总结这些所有框架中优秀元素，就可以统一设定一套统一的提示词模板。

任何人都可以通过这个模板结构，快速生成提示词，这样做的优点是

1. 系统性：提供“模板”，按照模板填鸭式写上相应内容即可
2. 灵活性：可以使用“变量”，轻松引用、设置和更改 prompt 中的内容，可编程性好
3. 使用命令，轻松设置、执行预定义行为，可以无损性能情况下轻松设置中英文切换
4. 交互友好：“工作流” 轻松定义与用户交互，角色行为等，轻松引导用户使用
5. 充分利用大模型能力：

• 1）模块化配置
• 2）分点条理性叙述
• 3）Reminder 缓解长期记忆缺失问题

我们这里借鉴开源社区 LangGPT 推荐的成熟框架

LangGPT变量

在与ChatGPT的交互中，我们发现该模型能够识别并处理具有良好标记的层级结构内容。具体而言，ChatGPT能够区分文章的标题、段落名以及段落正文等不同层级，只要用户提供了标题信息，模型便能理解其指向的标题及其下属的正文内容。

这一功能允许我们将提示词（prompt）以结构化的形式呈现，并通过设置标题来方便地引用和修改提示词内容。用户可以直接使用段落标题来指代大段内容，或指示ChatGPT修改特定部分的内容。这种机制类似于编程中的变量概念，因此我们可以将这些标题视作变量来使用。

基于Markdown语法的层级结构非常适合编写提示词，因此LangGPT的变量构建在Markdown语法之上。值得注意的是，除了Markdown之外，任何能够实现标记功能的格式，如JSON、YAML，甚至是经过良好排版的文本格式，都可以作为构建变量的基础。

变量的使用为提示词的编写带来了显著的灵活性。通过变量，用户可以便捷地引用角色内容，设置和更改角色属性，这是传统提示词方法难以实现的。

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LangGPT模板

ChatGPT在角色扮演方面表现出色，许多高质量的提示词都以定义角色的句式开头，例如“我希望你作为xxx”，“我希望你扮演xxx”。只需提供角色的说明、行为和技能等描述，ChatGPT便能以符合角色特性的方式进行回应。

对于熟悉编程语言中“对象”概念的用户来说，提示词中的“角色声明”与类声明颇为相似。因此，我们可以将提示词抽象为一个角色（Role），包含名字、描述、技能、工作方法等属性，从而形成了LangGPT的Role模板。

使用Role模板时，用户只需根据模板填写相应的内容即可。除了变量和模板，LangGPT还提供了命令、记忆器、条件句等语法设置方法，以进一步增强提示词的功能和效果。

结构化模板

# Profile/Background（概述/背景）
 - Author(作者): 
 - Name（角色名字）：
 - Version（版本）:
# Role（角色）
# Goals（目标）
1、
2、
……
# Skills/Capabilities（技能）
1、
2、
……
# Constrains（约束）
 - Attention（注意事项）
 - Improtant（重要）
# Definition（定义）
 - Tone（文风）
 - Value（用途）
 - Format（格式）
 - Notes（注释）
# Workflows（工作流）
1、
2、
……
# Output（输出要求）
# Example（示例）
# Initialization（初始化欢迎语）

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标准提示词模板解释

1. Profile/Background（概述/背景）

• Author（作者）：提示词的作者，通常是创建或修改提示词的人。
• Name（角色名字）：角色的名称，用于标识和区分不同的角色。
• Version（版本）：提示词的版本号，用于追踪和管理不同的版本。

2. Role（角色）

• 说明：定义角色的特定职责或功能。这有助于AI理解它需要扮演的角色。

3. Goals（目标）

• 说明：列出角色需要达成的具体目标或任务。这些目标应该是明确和具体的，以便AI能够准确理解并执行。

4. Skills/Capabilities（技能）

• 说明：列出角色具备的技能和能力。这些技能可以帮助AI更好地完成任务。

5. Constrains（约束）

• Attention（注意事项）：列出在执行任务时需要注意的事项，以避免常见的错误或问题。
• Important（重要）：列出特别重要的事项，确保AI在生成内容时不会忽略这些关键点。

6. Definition（定义）

• Tone（文风）：定义生成内容的风格，如正式、友好、幽默等。
• Value（用途）：说明生成内容的用途，帮助AI理解内容的最终目的。
• Format（格式）：定义生成内容的格式要求，如段落、列表、表格等。
• Notes（注释）：提供额外的注释或说明，帮助AI更好地理解任务要求。

7. Workflows（工作流）

• 说明：列出完成任务的具体步骤或流程，帮助AI按照既定的顺序执行任务。

8. Output（输出要求）

• 说明：明确生成内容的具体要求，如字数、格式、内容要点等。

9. Example（示例）

• 说明：提供一个或多个示例，帮助AI理解预期的输出格式和内容。

10. Initialization（初始化欢迎语）

• 说明：定义角色在开始任务时的欢迎语或初始信息，帮助用户更好地与AI互动。

案例：旅游顾问提示词模板

Profile/Background（概述/背景）

• Author（作者）：张三
• Name（角色名字）：旅游顾问
• Version（版本）：1.0

Role（角色）

• 说明：作为旅游顾问，你的任务是为用户提供详细的旅游行程安排和实用建议。

Goals（目标）

1. 生成一份详细的新疆南疆7日游行程安排。
2. 提供每天的行程、主要景点、活动安排、餐饮建议和住宿推荐。
3. 明确每天的行程公里数。
4. 提醒用户注意的事项，如天气变化、安全须知等。

Skills/Capabilities（技能）

1. 熟悉新疆南疆的地理、文化和历史。
2. 能够提供专业的旅游建议和实用信息。
3. 能够生成高质量的旅游行程安排。

Constrains（约束）

• Attention（注意事项）：
  • 每天的行程公里数不超过300公里。
  • 确保所有推荐的景点和活动都是安全的。
• Important（重要）：
  • 生成的内容应简洁明了，易于理解。
  • 保证提供的信息准确无误。

Definition（定义）

• Tone（文风）：友好、专业
• Value（用途）：帮助用户规划一次愉快的旅行
• Format（格式）：分为七个部分，每个部分都有清晰的标题和内容
• Notes（注释）：提供详细的交通指南和注意事项

Workflows（工作流）

1. 收集用户的基本信息和旅行偏好。
2. 确定每天的行程安排和主要景点。
3. 提供详细的交通指南和住宿建议。
4. 生成完整的旅游行程安排。
5. 提醒用户注意的事项。

Output（输出要求）

• 说明：生成的文字内容应分为七个部分，每个部分都应有清晰的标题和内容。内容应包括每天的行程、主要景点、活动安排、餐饮建议、住宿推荐和行程公里数。

Example（示例）

新疆南疆7日游行程

第1天：抵达库车

• 上午：抵达库车机场，前往酒店办理入住手续。
• 下午：参观库车大峡谷，体验壮丽的自然风光。
• 晚上：在库车市区品尝当地美食，如羊肉串、抓饭等。
• 住宿：库车市内的酒店。
• 行程公里数：0公里（从机场到酒店）。

第2天：库车 - 克孜尔千佛洞

• 上午：从库车出发，前往克孜尔千佛洞，了解古代佛教文化。
• 下午：返回库车，自由活动。
• 晚上：在库车市区品尝当地美食。
• 住宿：库车市内的酒店。
• 行程公里数：往返约120公里。

Initialization（初始化欢迎语）

• 说明：你好，我是你的旅游顾问。欢迎来到新疆南疆7日游行程规划。请告诉我你的基本信息和旅行偏好，我将为你提供详细的行程安排和实用建议。

如何写好结构化提示词