提示词技巧

尽量说要做什么，不说不要做什么

在设计AI提示词时，有一个重要的技巧是“与其告知模型不能干什么，不如告诉模型能干什么”。这一技巧的核心思想是通过正面指导来引导AI模型的行为，而不是通过负面限制来约束它。以下是对这一技巧的详细说明及其应用方法：

正面引导 vs 负面限制

负面限制：告知模型不能做什么。例如，“不要生成包含敏感信息的内容”。
正面引导：告知模型应该做什么。例如，“生成一段关于环保的文章，确保内容积极向上，不含任何敏感信息”。

为什么正面引导更有效

明确目标：正面引导直接指明了目标，使模型更容易理解和执行。相比之下，负面限制只是排除了一些可能性，但并没有明确指出正确的方向。
减少误解：负面限制可能会导致模型产生误解，因为它需要自行推断出正确的行为。而正面引导则直接提供了明确的指示，减少了误解的可能性。
提高效率：正面引导通常更简洁明了，减少了模型需要处理的信息量，从而提高了生成内容的效率。

实际案例

示例 1：内容创作

负面限制：不要生成包含种族歧视的内容。
正面引导：生成一段关于多元文化的文章，强调不同文化之间的和谐共处和相互尊重。

示例 2：智能客服

负面限制：不要回答用户关于价格优惠的问题。
正面引导：如果用户询问价格优惠，告知他们当前的促销活动和优惠方式。

示例 3：教育培训

负面限制：不要生成过于复杂的数学题目。
正面引导：生成适合初中生水平的数学题目，确保题目难度适中，易于理解。

示例 4：医疗健康

负面限制：不要给出未经验证的治疗方法。
正面引导：生成一份关于常见疾病的预防和治疗方法的指南，确保所有建议都是基于最新的医学研究和临床实践。

增加示例

"增加示例"是一种强大的提示词编写技巧，它通过提供具体的案例来帮助AI更好地理解和执行特定的任务。以下是如何使用这种技巧的详细介绍：

为什么使用示例？

明确意图：示例可以帮助AI更清晰地理解用户的需求和预期结果。
减少歧义：通过具体的案例，可以减少语言中的模糊性，使AI的回应更加精确。
提高准确性：示例提供了一个参照点，帮助AI生成更准确和相关的回答。
引导创造性：对于需要创造性的任务，示例可以激发AI的创意，同时保持任务的焦点

这种相对多的情况是我们想引导AI按照我们指定的格式来进行输出。就像新疆旅游，如果我们给出一个实例，他就会按照实例的模板进行输出，这种技巧非常有效。

案例

比如你想要AI帮助设计一个全新的市场营销活动。以下是一个包含多个步骤的"Step by Step"提示词案例，其中使用了"增加示例"的技巧：

### 目标
设计一个针对年轻人群的环保意识提升市场营销活动。

### 提示词设计

1. **定义活动目标（Step 1）**：
   - 示例："我们的目标是提高18至25岁年轻人对环保问题的认识，并鼓励他们采取至少一项可持续生活措施。"

2. **确定目标受众（Step 2）**：
   - 示例："我们的目标受众是大学生和年轻专业人士，他们通常对社交媒体活跃，并对新趋势持开放态度。"

3. **设计活动主题（Step 3）**：
   - 示例："活动主题可以是‘绿色生活，从我做起’，强调个人行动对环境的积极影响。"

4. **规划活动内容（Step 4）**：
   - 示例："活动内容包括：
     - 制作一系列关于可持续生活方式的教育视频。
     - 组织线上问答环节，邀请环保专家参与。
     - 设计一个挑战活动，鼓励用户分享他们的绿色生活方式。"

5. **制定宣传策略（Step 5）**：
   - 示例："我们将通过以下渠道进行宣传：
     - 在Instagram和TikTok上发布教育视频和挑战活动。
     - 与环保KOL合作，扩大活动影响力。
     - 在大学校园内设置宣传摊位，直接与目标受众互动。"

6. **设定评估指标（Step 6）**：
   - 示例："我们将通过以下指标来评估活动效果：
     - 社交媒体上的观看量、点赞数和分享次数。
     - 挑战活动的参与人数和用户生成内容的质量。
     - 宣传活动后的环保知识问卷调查结果。"

7. **预算规划（Step 7）**：
   - 示例："预算规划应包括：
     - 视频制作和内容创作成本。
     - 社交媒体广告投放费用。
     - KOL合作和校园宣传的物资成本。"

8. **时间线规划（Step 8）**：
   - 示例："活动的时间线如下：
     - 第1-2周：内容制作和准备工作。
     - 第3周：活动启动和社交媒体宣传。
     - 第4-6周：活动进行和用户互动。
     - 第7周：评估活动效果和收集反馈。"

9. **风险评估与应对策略（Step 9）**：
   - 示例："可能的风险包括预算超支和用户参与度低。应对策略包括：
     - 定期审查预算使用情况，及时调整策略。
     - 设计互动性强的社交媒体活动，提高用户参与度。"

使用引导词

用特殊符号区分指令和内容

在编写AI提示词时，使用特殊符号来区分指令和内容是一种有效的方法，它可以帮助AI更准确地解析和执行用户的请求。以下是如何使用这种技巧的详细介绍：

为什么使用特殊符号区分指令和内容？

提高可读性：特殊符号可以清晰地标示出指令和内容的边界，使得提示词的结构更加明显。
减少歧义：明确区分指令和内容可以减少AI对用户意图的误解，提高响应的准确性。
增强指导性：特殊符号可以作为指令执行的信号，指导AI按照指定的方式处理内容。

我们可以使用特殊的分隔符或标记来明确区分指令和文章内容。以下是一些常用的方法：

使用明确的分隔符在指令和文章内容之间插入一个明显的分隔符，如一行由特定字符组成的分隔线，可以是星号(*)、减号(-)或其他任何显著的标记。

示例

总结以下文章的主要内容：
---
[此处粘贴文章内容]
---

在这个示例中，---用作分隔符，明确地将指令部分和文章内容分开。

使用特定的标记或关键词在指令中使用特定的标记或关键词，如“总结”、“提取”、“分析”等，以指示接下来的文本是需要处理的内容。

示例

总结：以下是一篇关于人工智能的文章，旨在提供该领域的最新进展。
[此处粘贴文章内容]

使用代码块或引用格式如果您使用的平台支持Markdown或类似的标记语言，可以将文章内容放在代码块或引用块中，以区分指令和内容。

示例（使用Markdown格式）：

```markdown
总结以下文章的主要内容：

[此处粘贴文章内容]

在这个示例中，文章内容被放在了代码块中，而指令部分则位于代码块之外。

使用明确的段落分隔在指令和文章内容之间留出一个或多个空行，以视觉上区分两部分。

示例

请总结以下文章的要点：

[此处粘贴文章内容]

使用特定的格式或模板如果AI系统支持模板或特定的输入格式，您可以使用这些模板来区分指令和内容。

示例

[指令]：总结文章
[内容]：
[此处粘贴文章内容]

使用元数据或JSON格式对于更高级的AI系统，您可以使用JSON或其他数据格式来结构化输入，其中可以明确区分指令和内容。

示例（使用JSON格式）

json

{
  "指令": "总结以下文章的主要内容",
  "内容": "[此处粘贴文章内容]"
}

Step by Step

"Step by Step"概念在AI提示词中指的是将复杂的任务分解成一系列更简单的步骤或子任务，从而引导AI模型逐步完成整个任务。这种方法特别适用于处理那些过于复杂，难以一次性解决的问题，或者需要详细推理和解释的情况。

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